比较是数据分析的核心，但是如果比较的对象不一致，那么结论也很难产生意义。因此，提高数据分析报告的可比性是一个极其重要的问题。
首先，在数据处理时应保证数据的一致性。数据来源的一致性、数据格式的一致性、计算方法的一致性都应该被重视。在实际操作中，可以采取数据清洗、数据过滤等方法来保证数据一致性。
其次，选择合适的比较对象。如果想要比较两个不同的数据集，那么就需要确保这两个数据集都包含相同的变量。此外，比较时的时间、空间、群体等也应该被考虑。
最后，在表达上应尽量简单明了。可以使用图表来展示数据，但是图表的类型应选择能够凸显差异的类型。同时，文字描述也应该简练准确。
可比性是数据分析的重中之重，只有在数据处理、比较对象选择和表达三个方面同时考虑，才能够得出准确、有意义的数据分析结论。
