近年来，随着城市人口增长和交通拥堵问题的加剧，人工智能技术在解决城市交通问题上扮演着越来越重要的角色。针对城市中不同的区块，采用不同的交通管制方式和路线优化来进行城市交通的规划和管理，成为一个不可或缺的方式。近日，基于这样的技术，在美国一项交通实验中，以divided为核心的交通划分方案被成功实施。
根据该项实验的数据，通过将城市交通划分成多个不同的区域，并针对不同区域的交通拥堵情况，车辆使用量等条件制定不同的管制方式和路线规划能够有效缓解城市交通拥堵，使得道路通行效率得到了提高。
据悉，这种基于区块划分的交通优化手段是一项典型的人工智能技术在城市管理中的应用。未来，这种手段还将被广泛应用于道路、信号灯和车辆的统筹管理，实现城市交通的高效管理，同时也将为人们提供更加便捷的出行方式。
