中位线定理（Median line）是一个在统计学中重要的概念，通常用于描述连续性数值型变量的中心趋势。在采用这种方法时，使用方差（variance）或标准方差（standard deviation）会让数据的分布更加清晰，对研究者有很大的帮助。中位线定理是一种比均值更具代表性的一种衡量方法，在一组数据中，中位数是具体数值排序后位于中间的一个数，而中位线是这组数据中所有数值的中位数，例如：3，4，6，8，11，14，17，20，24，25，其中中位数为11，因此中位线为 (11 11)/2=11。
在实际使用过程中，中位线定理通常应用于解决偏态问题，在偏态的数据中，均值是不能完全代表数据分布情况的，例如以下数据，就可以用中位线定理来辅助研究：
35， 45， 60， 75， 80， 85， 85， 90， 95， 100
数据的中位数是85，中位线也是85，而当用均值来代表时则变成了76.5，这不再代表大多数数据，但是将中位线替代均值后，数据集就可能更加符合实际。
